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6大用户行为分析方法你get多少?

日期:2025-05-04 浏览: 

  kaiyun网页登录入口 开云在线用户分析能够更好地了解用户的行为习惯,发现产品在推广、拉新、用户留存、转化等方面存在的问题,有助于发掘高质量的推广拉新渠道、发现高转化率的方法,使产品的营销更加精准、有效。

  一个用户ID,在企业内部系统产生的,可记录的动作,都可以称为用户行为。常见的用户行为有三类:

  行为事件分析法主要用于研究某行为事件的发生对产品的影响及影响程度,一般来说,事件通过埋点来获取。行为事件分析法一般经过三大环节:事件定义、多维度下钻分析、解释与结论。

  页面点击分析主要用于显示页面或页面组(结构相同的页面,如商品详情页、官网首页等)区域中不同元素点击密度的图示,如某元素(如按钮)的点击次数、占比、哪些用户做了点击行为等。

  与其他分析模型配合,全面视角探索数据价值,深度感知用户体验,实现科学决策。

  用户路径的定义,就是用户在APP或网站中的访问行为路径。通过对用户的行为路径进行分析,可以发现路径中存在的问题,如转化率问题,在发现具体问题的基础上,可以结合业务场景进行相应的优化提高。

  用户健康度是基于用户的行为数据进行综合考虑得到的核心指标,用以体现产品的运营情况,为产品的发展进行预警。主要包括三大类型指标:产品基础指标、流量质量指标和产品营收指标。三者构成了评价产品健康度的体系,也各有侧重点。

  产品基础指标:用于评价产品本身运行状态,如uv,pv,dau,新用户数等。其中,uv是用来衡量产品量级最重要的指标;新用户数不仅可以看出拉新的效果,也可以看到新用户到老用户的一个转变过程。

  流量质量指标:用于评价用户流量质量的高低,如人均浏览时长、人均浏览次数、留存率、跳出率、回访率等。其中,跳出率是指浏览单页即退出的次数/访问次数,可用来衡量用户的访问质量,跳出率高时可能表示内容对用户无吸引性;人均停留时长能反映出产品对用户的吸引程度;留存率能从侧面反映一个渠道的质量,如付费、粘性,价值量,CAC成本等;用户回访率指用户在使用某产品后的N天/周/月之后,再次使用该产品的比例。

  产品营收指标:用于评价产品的盈利能力和可持续性,如用户支付金额(GMV)、客单价(ARPU)、订单转化率等。

  根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通过高度精炼用户特征来描述用户,可以让人更容易理解用户,并且可以方便计算处理。

  漏斗模型是一套流程式的数据分析模型,能够反映出用户行为状态以及从开始到最终各阶段的转化率及总体转化率情况。衡量每一个转化步骤的转化率,通过异常数据指标找出有问题的环节并解决,最终提升整体购买转化率。

  经典漏斗模型为AARRR。该模型是围绕增长建立的,主要关注拉新获客。不过,随着流量红利见底,获客已经不再是增长的王道,当下流行的多为RARRA模型:留存(Retention)、激活(Activation)、自传播(Referral)、营收(Revenue)、获客(Acquisition),即AARRR模型的优化,此模型突出了用户留存的重要性,通过用户留存来关注增长。

  总的来说,用户分析是一种理解用户,将用户的目标与需求与商业宗旨相匹配的理想方法,能够帮助企业定义产品的目标用户群。海纳嗨数云提供专业的数据接入工具,可以帮助企业实现用户数据的采集接入。通过将用户相关的全量数据汇集到嗨数云,为企业构建满足业务分数的客户数据管理云平台,避免企业自主搭建的技术成本及硬件成本的支出。另外,嗨数云内置9大数据分析模型,满足全链路数据分析的运营需求,根据分析场景需求,通过数据分析模型的组合使用,进行多维数据下钻,层层剥离数据背后的业务问题,你值得拥有!返回搜狐,查看更多