kaiyun官网中国 开云网址导语：很多同学最怕做开放题，比如“你做个用户行为分析/经营分析/销售分析……”然后没有然后了。接到这种没头没尾的题目，脑子经常一篇空白，“我到底要分析啥？” 特别是用户行为分析，因为用户行为实在太多了。做完了不是被抱怨“没分析到位”就是被埋怨“没重点，分析了啥！”到底该咋办？今天本文作者为我们系统讲解一下！

　　最典型的就是，把性别、年龄、职业、身高体重，这种用户基础信息往上摆。注意，用户行为要分析的是行为不是基础信息，无关指标太多只会干扰视线：罗列数据，没有判断

　　——没结论。这种东西根本不能被称作“分析”，只算是基础数据展示。既然是分析就要有结论，有问题，有解答。

　　以上种种乱象，主要来自：对不同部门关注的用户行为重点缺乏了解。不知道重点，就可劲拼凑数据，忽视了如何从数据提炼结论，结果反而画蛇添足。想破局，就得从认真思考：到底业务看用户行为能看出啥？

　　注意！用户行为分析低一个大坑点，就是：用户行为多不等于业绩好。比如电商业务，运营兴致勃勃的上个一浇水种树领优惠的活动，企图拉一拉活跃人数，结果发现用户都玩游戏去了，都在等优惠，反而下单的人在减少！

　　此时，可以用矩阵法、前后对比法、行为关系分析等方法，具体看这个行为对业绩的影响（如下图）。

　　这里要注意的是，很多同学会直接插入转化流程分析。这样做呈现的数据太细，容易模糊整体判断。好/坏的判断始终是第一位的。如果连“好”“坏”都判断错了，那后边的原因分析全是错的。所以先对整体形势做判断，看看是否能接受是第一位的。

　　还有一点，就是补救措施分析，会被很多同学忽视。用户行为分析的第二大坑点，就是用户行为分析是“知其然、不知其所以然”的分析。

　　用户行为是各种因素影响结果，在企业实际中，不可能像实验室一样每个项目都做控制变量研究，即使提前做过ABtest，真正上线时也会因为天时地利有各种差异。

　　所以真遇到问题的时候，很有可能短时间内分析不出来原因，或者即使大概知道原因，也没办法把活动停掉/渠道换掉。此时的思路，不是纠结：这个到底是用户不喜欢文案还是不喜欢产品，而是：我们还能做什么挽回。

　　因此补救措施分析一定不能省，这样比孤零零喊：“这个流程不行啦！”要有价值得多。这也是为啥很多数据明明给了用户转化路径的问题，可业务方还是喊：“没有建设性”的原因。

　　没人喜欢报丧鸟天天喊：“要完啦！要完啦！”人们想听：“试试这个！试试这个！”

　　如果发现高价值用户明显偏好某些礼品兑换，则可以对应设计吸引高价值用户礼品方案。如果发现重度用户明显存在薅羊毛嫌疑，则可以对应修改奖励规则。总之，只要用户群体行为差异足够大，就能产生策略。

　　很多同学会说：直接问业务不就好了。问题是，四个情况里，除了情况三是很明确的有KPI压力以外，其他三个情况都很含糊，最后口头表达的需求就是：“做个用户行为分析看看”。

　　这就要求做数据的同学们，自己有一定的判断能力。以上四种情况是层层递进的，其逻辑关系如下图，同学们可以剥洋葱般的引导业务，找到真正关心的问题，从而做出有价值的分析。

　　接地气的陈老师，微信公众号：接地气的陈老师，人人都是产品经理专栏作家。资深咨询顾问，在互联网，金融，快消，零售，耐用，美容等15个行业有丰富数据相关经验。

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